![\"\"](\"https:\/\/wp.fis2.geographie.rub.de\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Datenkompression_webgrafik.png\")
<\/figure>\n\n\n\nAuf der ISS befinden sich zahlreiche Bildsensoren, also Kameras, die die Erde auf verschiedene Arten aufnehmen. Diese Bilddaten m\u00fcssen aber auch zur Erde gesendet, dort empfangen und gespeichert werden. Um Speicherplatz zu sparen, k\u00f6nnen die Bilddaten auf verschiedene Weisen komprimiert werden.<\/p>\n
In diesem Arbeitsblatt, App und Programmieraufgabe geht es beispielhaft um die Kompressionsverfahren Farbreduktion, Redundanz-\/\u00c4hnlichkeitssuche, und Farbunterabtastung, die auf DESIS-Hyperspektralbilder angewendet werden. Somit werden verlustfreie und verlustbehaftete Bildkompression diskutiert und verglichen. Ein Beispiel wird als rekursiver Algorithmus in einer Python-Programmieraufgabe implementiert und mit seiner iterativen Alternative verglichen.<\/p>\n
Die App kostenlos bei Google Play (Part \u201cDatenkompression\u201d)<\/a><\/p>\n Ziele: Die Sch\u00fcler*innen\u2026<\/p>\n Auf der ISS befinden sich zahlreiche Bildsensoren, also Kameras, die die Erde auf verschiedene Arten aufnehmen. Diese Bilddaten m\u00fcssen aber auch zur Erde gesendet, dort empfangen und gespeichert werden. Um Speicherplatz zu sparen, k\u00f6nnen die Bilddaten auf verschiedene Weisen komprimiert werden. In diesem Arbeitsblatt, App und Programmieraufgabe geht es beispielhaft um die Kompressionsverfahren Farbreduktion, Redundanz-\/\u00c4hnlichkeitssuche, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1027,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[33,34,37,5,19,31,20,18],"tags":[],"blocks":[{"blockName":"core\/group","attrs":{"chapter":1},"innerBlocks":[{"blockName":"core\/image","attrs":{"url":"https:\/\/wp.fis2.geographie.rub.de\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Datenkompression_webgrafik.png","id":1027,"sizeSlug":"full","linkDestination":"none"},"innerBlocks":[],"innerHTML":"\n Auf der ISS befinden sich zahlreiche Bildsensoren, also Kameras, die die Erde auf verschiedene Arten aufnehmen. Diese Bilddaten m\u00fcssen aber auch zur Erde gesendet, dort empfangen und gespeichert werden. Um Speicherplatz zu sparen, k\u00f6nnen die Bilddaten auf verschiedene Weisen komprimiert werden.<\/p>\n In diesem Arbeitsblatt, App und Programmieraufgabe geht es beispielhaft um die Kompressionsverfahren Farbreduktion, Redundanz-\/\u00c4hnlichkeitssuche, und Farbunterabtastung, die auf DESIS-Hyperspektralbilder angewendet werden. Somit werden verlustfreie und verlustbehaftete Bildkompression diskutiert und verglichen. Ein Beispiel wird als rekursiver Algorithmus in einer Python-Programmieraufgabe implementiert und mit seiner iterativen Alternative verglichen.<\/p>\n Die App kostenlos bei Google Play (Part \u201cDatenkompression\u201d)<\/a><\/p>\n Ziele: Die Sch\u00fcler*innen\u2026<\/p>\n Auf der ISS befinden sich zahlreiche Bildsensoren, also Kameras, die die Erde auf verschiedene Arten aufnehmen. Diese Bilddaten m\u00fcssen aber auch zur Erde gesendet, dort empfangen und gespeichert werden. Um Speicherplatz zu sparen, k\u00f6nnen die Bilddaten auf verschiedene Weisen komprimiert werden.<\/p>\n In diesem Arbeitsblatt, App und Programmieraufgabe geht es beispielhaft um die Kompressionsverfahren Farbreduktion, Redundanz-\/\u00c4hnlichkeitssuche, und Farbunterabtastung, die auf DESIS-Hyperspektralbilder angewendet werden. Somit werden verlustfreie und verlustbehaftete Bildkompression diskutiert und verglichen. Ein Beispiel wird als rekursiver Algorithmus in einer Python-Programmieraufgabe implementiert und mit seiner iterativen Alternative verglichen.<\/p>\n Die App kostenlos bei Google Play (Part \u201cDatenkompression\u201d)<\/a><\/p>\n Ziele: Die Sch\u00fcler*innen\u2026<\/p>\n\n
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