{"id":1078,"date":"2022-10-05T11:44:41","date_gmt":"2022-10-05T11:44:41","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.fis2.geographie.rub.de\/?p=1078"},"modified":"2023-03-10T12:02:32","modified_gmt":"2023-03-10T12:02:32","slug":"algenblute-im-trinkwasser","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fis.rub.de\/wp-interface\/algenblute-im-trinkwasser\/","title":{"rendered":"Algenbl\u00fcte im Trinkwasser"},"content":{"rendered":"\n
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Algenbl\u00fcten sind eine Bedrohung f\u00fcr die Gesundheit aller, die sich im betroffenen Gebiet aufhalten. In S\u00fc\u00dfwasserreservoirs gef\u00e4hrden Sie die Trinkwasserversorgung, aber auch den Tourismus und die Fischerei. Ausgel\u00f6st werden sie zum einen von landwirtschaftlichen Praktiken, andererseits werden sie von den Folgen des Klimawandels noch verst\u00e4rkt.<\/p>\n

Spezielle Satellitenbilder, sogenannte Hyperspektraldaten, k\u00f6nnen dabei helfen, verschiedene Algenarten zu identifizieren und zu quantifizieren. In diesem Lernmaterial wird am Beispiel der Rekord-Algenbl\u00fcte im Eriesee in 2011 dargestellt, wie Algenbl\u00fcten mit den Hyperspektraldaten des ISS-Sensors HICO untersucht werden. Die Sch\u00fcler*innen lernen sowohl, die Hyperspektraldaten zu interpretieren, als auch auf deren Basis Ma\u00dfnahmen f\u00fcr den kurz- und den l\u00e4ngerfristigen Schutz der Bev\u00f6lkerung und Umwelt zu ermitteln.<\/p>\n

Die Algenbl\u00fcte-App ist Teil der Columbus-Eye-App. Erh\u00e4ltlich kostenlos bei Google Play (Part \u201cAlgenbl\u00fcte\u201d)<\/a><\/p>\n

Ziele:\u00a0<\/strong>Die Sch\u00fcler*innen lernen\u2026<\/p>\n

\u2022 Hyperspektrale Bilder zu beschreiben, zu analysieren und zu interpretieren,
\u2022 spektrale Signaturen und Indizes zur Identifikation von Schwebstoffen zu nutzen,
\u2022 nat\u00fcrliche und anthropogene Ver\u00e4nderungen von \u00d6kosystemen zu unterscheiden,
\u2022 \u00d6kosystem-Ver\u00e4nderungen im Klimawandel zu diskutieren<\/p>\n\n\n\n\n

Unterrichtsmaterial_Algenbl\u00fcte<\/a>Download<\/a><\/div>\n\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Spezielle Satellitenbilder, sogenannte Hyperspektraldaten, k\u00f6nnen dabei helfen, verschiedene Algenarten zu identifizieren und zu quantifizieren. In diesem Lernmaterial wird am Beispiel der Rekord-Algenbl\u00fcte im Eriesee in 2011 dargestellt, wie Algenbl\u00fcten mit den Hyperspektraldaten des ISS-Sensors HICO untersucht werden. Die Sch\u00fcler*innen lernen sowohl, die Hyperspektraldaten zu interpretieren, als auch auf deren Basis Ma\u00dfnahmen f\u00fcr den kurz- und den l\u00e4ngerfristigen Schutz der Bev\u00f6lkerung und Umwelt zu ermitteln.<\/p>\n

Die Algenbl\u00fcte-App ist Teil der Columbus-Eye-App. Erh\u00e4ltlich kostenlos bei Google Play (Part \u201cAlgenbl\u00fcte\u201d)<\/a><\/p>\n

Ziele:\u00a0<\/strong>Die Sch\u00fcler*innen lernen\u2026<\/p>\n

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Spezielle Satellitenbilder, sogenannte Hyperspektraldaten, k\u00f6nnen dabei helfen, verschiedene Algenarten zu identifizieren und zu quantifizieren. In diesem Lernmaterial wird am Beispiel der Rekord-Algenbl\u00fcte im Eriesee in 2011 dargestellt, wie Algenbl\u00fcten mit den Hyperspektraldaten des ISS-Sensors HICO untersucht werden. Die Sch\u00fcler*innen lernen sowohl, die Hyperspektraldaten zu interpretieren, als auch auf deren Basis Ma\u00dfnahmen f\u00fcr den kurz- und den l\u00e4ngerfristigen Schutz der Bev\u00f6lkerung und Umwelt zu ermitteln.<\/p>\n

Die Algenbl\u00fcte-App ist Teil der Columbus-Eye-App. Erh\u00e4ltlich kostenlos bei Google Play (Part \u201cAlgenbl\u00fcte\u201d)<\/a><\/p>\n

Ziele:\u00a0<\/strong>Die Sch\u00fcler*innen lernen\u2026<\/p>\n

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