Künstliche Intelligenz nimmt in unserem Alltag – und auch im Leben von Schüler:innen – einen immer größeren Raum ein. Bildbasierte KI-Systeme werden heute unter anderem in der Navigation, der Umweltüberwachung, im Katastrophenschutz, in der Landwirtschaft, in der Stadtplanung sowie in sozialen Medien eingesetzt. Daher ist es wichtig, dass Schüler:innen diese Informatiksysteme nicht nur anwenden, sondern auch verstehen, analysieren und kritisch bewerten können.
Ziele
Die Schüler:innen sollen …
- erklären, wie Bilddaten für KI-Systeme aufbereitet und kategorisiert werden,
- den Zusammenhang zwischen Trainingsdaten, Modell und Ergebnisqualität verstehen,
- den Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen neuronalen Netzes beschreiben,
- Veränderungen im neuronalen Netzwerk mit dem Trainingsprozess in Beziehung setzen,
- die Funktionsweise bildbasierter Klassifikationssysteme erläutern,
- typische Fehler, Verzerrungen und Grenzen von KI-Systemen erkennen,
- gesellschaftliche Einsatzmöglichkeiten sowie mögliche Risiken reflektiert beurteilen.